1. 建设目标

学习和研究人工智能、计算机视觉领域相关算法，利用算法设计相关应用系统，解决领域相关问题。积极参加计算机视觉、人工智能相关比赛，争取取得较好成绩，并努力撰写和发表高水平学术论文。

具体成果目标如下：

（1）培养博士1人，研究生1人，本硕博学生2-4人，本科生3-5人；

（2）参加国家级比赛，获得一等奖或二等奖1项；

（3）发表学术论文1篇；

（4）申请软件著作权1项；

（5）申请专利1项。

2. 团队文化建设

团队成员在学习和科研过程中团结协作、开拓创新、奋力拼搏、共创佳绩。

3. 团队辅导机制（如开展研讨会、培训会、学术沙龙、专项课程等）

保证每周一次研讨会，及时安排任务，解决问题，保证进度。积极和团队内学长沟通，汲取学长成功经验。虚心接受导师团队的意见和培训，在遇到难以解决的问题时，及时向导师团队寻求帮助，同时每半个月向导师团队汇报进度。积极参加不定期举办的学术沙龙活动和专项课程，从中学习提高。

4. 运行管理机制（如队员选拔、淘汰等）

团队运行过程中队员互相监督，互相学习，共同进步。同时实现团队动态考核，对团队成员进行优胜劣汰，保持团队的活力和战斗力。

5. 进度安排（以每半年一个考察节点来规划，列出每时间段拟完成任务）

（1）2020年7月-2020年12月

确立团队阶段目标，所有队员学习通过自学、研讨、参加课题组研讨会、参加导师课程等形式学习人工智能相关课程，提升编程和科研能力。根据导师团队建议分工安排工作任务，各自学习所分配任务领域的内容，解决各自的学习和工作任务。

（2）2021年1月-2021年6月

在基本完成各自任务的基础上，准备考察内容和初步成果展示，根据任务的完成情况进行后续工作安排。组织参加人工智能、计算机视觉类相关比赛，争取取得良好成绩。

（3）2021年7月-2021年12月

对科研活动和比赛中采用的方法进行梳理，撰写学术论文并投稿。

对成员进行优胜劣汰，选拔优秀学生加入团队。

（4）2022年1月-2022年7月

对团队成员的工作效果进行考核，团队整体积极寻求导师团队和硕士指导们的意见，对设计的系统完成最终展示，申请专利和著作权。